OpenAI ‘khai tử’ Sora sau vài tháng: Có chuyện gì phía sau?

OpenAI ‘khai tử’ Sora sau vài tháng: Có chuyện gì phía sau?

OpenAI tạm biệt ứng dụng Sora chỉ sau vài tháng – Ảnh: REUTERS Sora là công cụ tạo video bằng trí tuệ nhân tạo do OpenAI phát triển, cho phép chuyển văn bản thành các đoạn video ngắn với hình ảnh và chuyển động tương đối chân thực.

OpenAI ‘khai tử’ Sora sau vài tháng: Có chuyện gì phía sau? - Ảnh 1.
OpenAI tạm biệt ứng dụng Sora chỉ sau vài tháng – Ảnh: REUTERS

Ngay từ khi xuất hiện, công nghệ này đã thu hút sự quan tâm lớn nhờ khả năng tự động hóa quy trình sản xuất nội dung số.

Việc Sora nhanh chóng được chú ý cho thấy AI video đang trở thành một hướng phát triển quan trọng trong hệ sinh thái trí tuệ nhân tạo hiện nay.

Khi OpenAI công bố Sora, cộng đồng công nghệ nhanh chóng chú ý đến khả năng tạo video với độ chân thực cao và chuyển động mượt mà hiếm thấy ở các công cụ AI trước đó.

Không chỉ tạo được những cảnh đơn giản, hệ thống còn có thể mô phỏng bối cảnh phức tạp như đường phố đông người, thiên nhiên, động vật hay các hoạt động sinh hoạt đời thường với góc quay và ánh sáng tương đối tự nhiên.

Những video minh họa do OpenAI công bố cho thấy công nghệ này có thể tái hiện nhiều tình huống gần giống thực tế, từ cảnh tuyết rơi trên phố đến các hoạt động thường ngày của con người.

Điều này khiến nhiều chuyên gia nhận định AI video đang tiến gần hơn đến khả năng hỗ trợ sản xuất nội dung chuyên nghiệp, đặc biệt trong lĩnh vực quảng cáo, truyền thông và sáng tạo số.

Việc Sora xuất hiện cũng cho thấy video đang trở thành bước tiếp theo trong quá trình phát triển của AI, sau văn bản và hình ảnh.

Trong bối cảnh các công ty công nghệ lớn đều đầu tư mạnh vào trí tuệ nhân tạo, sự ra đời của công cụ này từng được xem như một dấu hiệu cho thấy cuộc đua AI đã bước sang giai đoạn mới, nơi nội dung động đóng vai trò ngày càng quan trọng.

Quyết định dừng Sora được xem là bước đi mang tính chiến lược trong giai đoạn OpenAI đang phải cân đối lại nguồn lực và hướng phát triển dài hạn.

Các mô hình tạo video bằng trí tuệ nhân tạo đòi hỏi lượng tài nguyên tính toán rất lớn, từ hạ tầng máy chủ đến chi phí vận hành, khiến việc duy trì một ứng dụng video độc lập trở nên tốn kém hơn nhiều so với các sản phẩm AI văn bản hoặc công cụ doanh nghiệp.

Bên cạnh yếu tố chi phí, định hướng phát triển hệ sinh thái cũng là một nguyên nhân quan trọng.

Thay vì duy trì nhiều ứng dụng riêng lẻ, OpenAI đang tập trung xây dựng nền tảng AI tích hợp, nơi các công cụ được đưa vào một hệ thống chung nhằm tối ưu hiệu quả thương mại và khả năng mở rộng.

Ngoài ra AI video vẫn đối mặt với nhiều thách thức liên quan đến kiểm soát nội dung và bản quyền hình ảnh.

Việc đảm bảo video do AI tạo ra không vi phạm quyền sở hữu trí tuệ là một thách thức lớn.

Tôi là một lập trình viên IOS. Code chính là IOS nhưng thỉnnh thoảng vẫn đá sang Android hoặc web. Mặc dù không quá thông thạo nhưng tôi sẽ chia sẻ những kiến thức mà mình đã tìm hiểu, áp dụng qua.

Bài viết liên quan

Giám đốc điều hành YouTube cho biết những YouTuber giỏi nhất sẽ ‘không bao giờ rời khỏi nhà của họ’

Giám đốc điều hành YouTube Neal Mohan gần đây khẳng định rằng ông không lo lắng về việc Netflix và các dịch vụ phát trực tuyến khác đang thu hút những người sáng tạo nổi tiếng nhất trên dịch vụ này.

Xem thêm

Pixel 10a không có camera lồi, tuyệt vời

Trong nhiều năm nay, các nhà sản xuất điện thoại thông minh đã làm cho camera trên thiết bị lớn hơn để theo đuổi những cải tiến về camera.

Xem thêm

Tìm hiểu về AGI – cấp độ tiếp theo của AI

AGI (Artificial General Intelligence – trí tuệ nhân tạo tổng quát) là khái niệm dùng để chỉ một hệ thống AI có khả năng hiểu, học và thực hiện nhiều nhiệm vụ khác nhau, tương tự con người. Khái niệm này xuất hiện từ sớm trong giới nghiên cứu nhằm phân biệt với “AI hẹp” – loại AI chỉ giỏi một công việc cụ thể.

Xem thêm
0 0 đánh giá
Article Rating
Theo dõi
Thông báo của
guest
0 Comments
Cũ nhất
Mới nhất Được bỏ phiếu nhiều nhất
Phản hồi nội tuyến
Xem tất cả bình luận