Năng lượng rẻ – 'át chủ bài' của Trung Quốc trong cuộc đua siêu AI
Đầu năm nay, tại Diễn đàn kinh tế thế giới (WEF) năm 2026 ở Davos, CEO Nvidia Jensen Huang ví AI như một chiếc bánh đa lớp.
Trong đó, các ứng dụng AI như chatbot nằm ở lớp trên cùng, tiếp đến là phần mềm, mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), còn bên dưới là phần cứng, chip bán dẫn cần thiết để huấn luyện mô hình.
Các công ty Trung Quốc đang bận rộn "làm bánh", ByteDance, Alibaba, DeepSeek được cho là chuẩn bị giới thiệu LLM mạnh mẽ, còn Huawei cũng sắp tung ra chip AI mới.
Theo Economist , những gì các công ty này đang làm có thể giúp Trung Quốc trở thành đối trọng lớn với Mỹ trong cuộc đua trí tuệ nhân tạo.
Nhưng bên cạnh năng lực, còn một thứ quan trọng khác nằm bên dưới tất cả những yếu tố mà ông Huang đưa ra, đó là năng lượng.
"Lớp trên cùng không thể hoạt động nếu thiếu lớp cơ sở phía dưới", ông Huang nói.
"Chúng tôi đã rót hàng trăm tỷ USD đầu tư cho năng lượng, và sẽ cần thêm cả nghìn tỷ USD nữa".
Nhiều công ty Mỹ chung nỗi lo ngại trước viễn cảnh thiếu năng lượng.
Cuối năm ngoái, CEO OpenAI Sam Altman dự đoán chi phí AI "cuối cùng sẽ quy về chi phí năng lượng", đồng thời cảnh báo lợi thế của Trung Quốc có thể khiến "vị thế dẫn đầu về AI của Mỹ gặp rủi ro".
Đầu năm nay, CEO xAI Elon Musk cũng cho biết, dựa trên xu hướng hiện tại, Trung Quốc sẽ vượt xa phần còn lại của thế giới về năng lực tính toán AI nhờ vào mạng lưới điện của họ.
Theo giới chuyên gia, lo ngại này có cơ sở.
Để mô hình ngày càng thông minh, hệ thống trung tâm dữ liệu AI đang ngày càng được mở rộng và ngốn nhiều điện hơn.
Một số trung tâm hiện đạt quy mô gigawatt (GW), tương đương công suất của một nhà máy điện hạt nhân.
Theo tổ chức nghiên cứu phi lợi nhuận RAND và Goldman Sachs của Mỹ, nhu cầu điện toàn cầu để vận hành trung tâm dữ liệu có thể tăng vọt lên mức 68 GW vào năm 2027 và 327 GW vào năm 2030, tương đương tăng 50% và 165% so với nhu cầu cùng kỳ năm 2023.
Đa số công ty AI hàng đầu đặt trụ sở tại Mỹ, nhưng mạng lưới điện của quốc gia này bị đánh giá "già cỗi" và "chật vật".
