ScalOps huy động được 130 triệu USD để cải thiện hiệu quả tính toán trong bối cảnh nhu cầu về AI

ScalOps huy động được 130 triệu USD để cải thiện hiệu quả tính toán trong bối cảnh nhu cầu về AI

AI có thể đang bùng nổ, nhưng đằng sau hậu trường, các công ty đang lãng phí một lượng lớn máy tính đắt tiền.

artificial intelligence concept.
Image Credits: Usis / Getty Images

GPU không hoạt động, khối lượng công việc được cung cấp quá mức và chi phí đám mây tiếp tục tăng.

ScalOps tin rằng vấn đề không phải là thiếu hụt — mà là do quản lý yếu kém.

Công ty khởi nghiệp xây dựng phần mềm tự động quản lý và phân bổ lại tài nguyên máy tính theo thời gian thực, đã huy động được 130 triệu USD với mức định giá 800 triệu USD, ScalOps cho biết hôm thứ Hai.

Vòng cấp vốn Series C do Insight Partners dẫn đầu, với sự tham gia của các nhà đầu tư hiện tại, bao gồm Lightspeed Venture Partners, NFX, Glilot Capital Partners và Picture Capital.

Công ty cho biết phần mềm của họ giúp giảm tới 80% chi phí cơ sở hạ tầng đám mây và AI.

ScalOps được đồng sáng lập vào năm 2022 bởi Yodar Shafrir, cựu kỹ sư tại Run: ai, một công ty khởi nghiệp điều phối GPU được Nvidia mua lại, sau khi tận mắt chứng kiến ​​các công ty gặp khó khăn như thế nào khi quản lý khối lượng công việc AI ngày càng phức tạp.

Mặc dù các công cụ như Kubernetes giúp chạy các ứng dụng trên các cụm máy lớn nhưng chúng thường dựa vào cấu hình tĩnh, khó theo kịp nhu cầu thay đổi nhanh chóng, dẫn đến GPU không được sử dụng đúng mức, các vấn đề về hiệu suất và kém hiệu quả về chi phí.

image credits: Scaleops
image credits: Scaleops

Shafrir, Giám đốc điều hành của công ty, nói với TechCrunch: “Là một phần trong vai trò của tôi [tại Run:ai], tôi đã gặp nhiều khách hàng, đặc biệt là các nhóm DevOps.

“Mặc dù họ thực sự thích những gì Run:ai cung cấp nhưng họ vẫn gặp khó khăn trong việc quản lý khối lượng công việc sản xuất của mình, đặc biệt là khi khối lượng công việc suy luận trở nên phổ biến hơn trong kỷ nguyên AI.

Khi thu nhỏ, tôi nhận ra vấn đề không chỉ nằm ở GPU.

Nó mở rộng sang lĩnh vực tính toán, bộ nhớ, lưu trữ và kết nối mạng.

Những khuôn mẫu tương tự cứ lặp đi lặp lại;

Hầu hết các công cụ hiện có đều cung cấp khả năng hiển thị các vấn đề nhưng lại không cung cấp được các giải pháp thực tế.

Khoảng cách đó tiết lộ một cơ hội thị trường đáng kể.

Kate Park
Tôi là một lập trình viên IOS. Code chính là IOS nhưng thỉnnh thoảng vẫn đá sang Android hoặc web. Mặc dù không quá thông thạo nhưng tôi sẽ chia sẻ những kiến thức mà mình đã tìm hiểu, áp dụng qua.

Bài viết liên quan

Delta chọn Amazon Leo cho Wi-Fi trên chuyến bay bắt đầu từ năm 2028

Hai công ty đã công bố Wi-Fi trên chuyến bay trên các chuyến bay của Delta sẽ được cung cấp bởi Amazon Leo bắt đầu từ năm 2028.

Xem thêm

Rec Room, một trò chơi VR theo phong cách Roblox, sắp ngừng hoạt động

Phòng Rec tựa game VR giống Roblox sắp ngừng hoạt động sau khi hoạt động được một thập kỷ.

Xem thêm

DoorDash hợp tác với Rivian spinoff Cũng dành cho các phương tiện giao hàng tự động

Các kế hoạch phân phối tự động của DoorDash cũng sẽ nhận được sự hỗ trợ từ phần phụ Rivian.

Xem thêm
0 0 đánh giá
Article Rating
Theo dõi
Thông báo của
guest
0 Comments
Cũ nhất
Mới nhất Được bỏ phiếu nhiều nhất
Phản hồi nội tuyến
Xem tất cả bình luận