Quản trị an toàn thúc đẩy tăng trưởng doanh thu AI tài chính
AI News là một phần của loạt ấn phẩm TechForge Các tổ chức tài chính đang học cách triển khai các giải pháp AI tuân thủ để tăng trưởng doanh thu và lợi thế thị trường lớn hơn.
Trong suốt mười năm, các tổ chức tài chính chủ yếu xem AI như một cơ chế để đạt được hiệu quả thuần túy.
Trong thời kỳ đó, các nhóm định lượng đã lập trình các hệ thống được thiết kế để phát hiện sự khác biệt trong sổ cái hoặc loại bỏ từng mili giây khỏi thời gian thực hiện giao dịch tự động.
Chừng nào bảng cân đối kế toán hàng quý còn phản ánh những lợi ích tích cực thì các bên liên quan bên ngoài các nhóm kỹ thuật cốt lõi hiếm khi xem xét kỹ lưỡng các phép toán thực tế thúc đẩy những lợi nhuận này.
Sự xuất hiện của các ứng dụng sáng tạo và mạng lưới thần kinh cực kỳ phức tạp đã xóa bỏ hoàn toàn tình trạng thiếu hiểu biết thoải mái phổ biến đó.
Ngày nay, việc các giám đốc điều hành ngân hàng phê duyệt triển khai công nghệ mới chỉ dựa trên những lời hứa về khả năng dự đoán chính xác là không thể chấp nhận được.
Trên khắp châu Âu và Bắc Mỹ, các nhà lập pháp đang tích cực soạn thảo luật nhằm trừng phạt các tổ chức sử dụng quy trình ra quyết định dựa trên thuật toán không rõ ràng.
Do đó, cuộc đối thoại trong các phòng họp của công ty đã thu hẹp lại để tập trung vào việc triển khai AI an toàn, đạo đức, giám sát mô hình và luật pháp cụ thể cho ngành tài chính.
Các tổ chức chọn cách phớt lờ thực tế pháp lý sắp xảy ra này sẽ chủ động đặt giấy phép hoạt động của họ vào tình thế nguy hiểm.
Tuy nhiên, việc coi quá trình chuyển đổi này chỉ đơn thuần là một hoạt động tuân thủ sẽ bỏ qua lợi ích thương mại to lớn.
Việc nắm vững các yêu cầu này sẽ tạo ra một quy trình vận hành hiệu quả cao, trong đó quản trị tốt đóng vai trò như một công cụ tăng tốc lớn cho việc phân phối sản phẩm thay vì một cái phanh tay hành chính.
Cơ chế cho vay bán lẻ và thương mại minh họa hoàn hảo tác động kinh doanh hữu hình của việc giám sát thuật toán thích hợp.
Hãy xem xét một kịch bản trong đó một ngân hàng đa quốc gia giới thiệu một khuôn khổ deep learning để xử lý các đơn xin vay thương mại.
Hệ thống tự động này đánh giá điểm tín dụng, sự biến động của khu vực thị trường và dòng tiền lịch sử để đưa ra quyết định phê duyệt chỉ trong vài mili giây.
Lợi thế cạnh tranh mang lại là ngay lập tức và rõ ràng, vì tổ chức giảm chi phí hành chính trong khi khách hàng đảm bảo tính thanh khoản cần thiết chính xác khi họ yêu cầu.
