Nomadic huy động được 8,4 triệu đô la để giải quyết vấn đề dữ liệu về xe tự hành
Để xây dựng những cỗ máy tự động trong tương lai, đôi khi mô hình của bạn cần có một mô hình.
Các công ty phát triển ô tô tự lái, robot điều khiển môi trường vật lý hoặc thiết bị xây dựng tự động thu thập hàng nghìn, nếu không muốn nói là hàng triệu giờ dữ liệu video để đánh giá và đào tạo.
Sắp xếp và lập danh mục video đó hiện là công việc của con người, những người phải xem tất cả video đó.
Ngay cả khi chuyển tiếp nhanh, điều đó cũng không mở rộng được.
Nomadic AI, một công ty khởi nghiệp do Giám đốc điều hành Mustafa Bal và CTO Varun Krishnan thành lập, muốn giải quyết các vấn đề cho những khách hàng có 95% dữ liệu đội xe của họ đang được lưu trữ trong kho lưu trữ.
Thử thách trở nên khó khăn hơn khi tìm kiếm các trường hợp đặc biệt – dữ liệu có giá trị nhất mô tả các sự kiện hiếm khi xảy ra và có thể làm bối rối các mô hình AI vật lý thiếu kinh nghiệm.
Nomadic đang nỗ lực giải quyết vấn đề đó bằng một nền tảng biến cảnh quay thành tập dữ liệu có cấu trúc, có thể tìm kiếm được thông qua bộ sưu tập các mô hình ngôn ngữ thị giác.
Ngược lại, điều đó cho phép giám sát đội tàu tốt hơn và tạo ra các bộ dữ liệu duy nhất để học tăng cường và lặp lại nhanh hơn.
Công ty đã công bố vòng hạt giống trị giá 8,4 triệu đô la vào thứ Ba với mức định giá sau tiền là 50 triệu đô la.
Vòng này được dẫn dắt bởi TQ Ventures, với sự tham gia của Pear VC và Jeff Dean, và sẽ cho phép công ty thu hút được nhiều khách hàng hơn và tiếp tục cải tiến nền tảng của mình.
Nomadic cũng đã giành giải nhất tại cuộc thi chào hàng của Nvidia GTC vào tháng trước.
Bal nói với TechCrunch rằng hai nhà sáng lập gặp nhau khi còn là sinh viên đại học ngành khoa học máy tính của Harvard, “liên tục gặp phải những thách thức kỹ thuật giống nhau trong công việc của chúng tôi” tại các công ty như Lyft và Snowflake.
Ông nói: “Chúng tôi đang cung cấp cho mọi người cái nhìn sâu sắc về cảnh quay của chính họ, bất cứ điều gì điều khiển AV [và] robot của riêng họ”.
“Đó là điều thúc đẩy những người xây dựng hệ thống tự trị này tiến lên phía trước chứ không phải dữ liệu ngẫu nhiên.”
Nền tảng của Nomadic cho phép xác định những sự cố này cho cả mục đích tuân thủ và được đưa trực tiếp vào quy trình đào tạo.
