Qodo huy động được 70 triệu USD để xác minh mã khi mở rộng quy mô mã hóa AI

Qodo huy động được 70 triệu USD để xác minh mã khi mở rộng quy mô mã hóa AI

Khi các công cụ mã hóa AI tạo ra hàng tỷ dòng mã mỗi tháng, một nút thắt mới đang xuất hiện: đảm bảo phần mềm hoạt động như dự định.

Abstract technology image of running program code on digital data wave.
Image Credits: Yuichiro Chino / Getty Images

Qodo, một công ty khởi nghiệp xây dựng các tác nhân AI để đánh giá, kiểm tra và quản trị mã, đang đặt cược rằng việc xác minh sẽ xác định giai đoạn tiếp theo của quá trình phát triển phần mềm.

Công ty khởi nghiệp có trụ sở tại New York đã huy động được vòng Series B trị giá 70 triệu đô la do Qumra Capital dẫn đầu, nâng tổng số tiền tài trợ lên 120 triệu đô la.

Maor Ventures, Phoenix Venture Partners, S Ventures, Square Peg, Susa Ventures, TLV Partners, Vine Ventures, Peter Welender (OpenAI) và Clara Shih (Meta) cũng tham gia vào vòng này.

Qodo đang hướng tới mục tiêu phục vụ như một lớp tập trung vào việc cải thiện niềm tin vào mã do AI tạo ra khi các doanh nghiệp đẩy nhanh việc áp dụng các công cụ như OpenClaw và Claude Code.

Nhiều người phát hiện ra rằng việc xuất mã nhanh hơn không nhất thiết phải chuyển thành phần mềm an toàn hoặc đáng tin cậy.

Trong khi hầu hết các công cụ đánh giá AI tập trung vào những gì đã thay đổi, Qodo tập trung vào cách các thay đổi mã ảnh hưởng đến toàn bộ hệ thống, bao gồm các tiêu chuẩn tổ chức, bối cảnh lịch sử và khả năng chấp nhận rủi ro để giúp các công ty quản lý tốt hơn mã do AI tạo ra một cách tự tin hơn.

Itamar Friedman, người trước đây đồng sáng lập Visualead và lãnh đạo doanh nghiệp thị giác máy tại Alibaba (công ty đã mua lại Visualead), đã thành lập Qodo vào năm 2022.

Anh ấy nói với TechCrunch rằng hai thời điểm quan trọng trong sự nghiệp của anh ấy – thời gian làm việc tại Mellanox, công ty sau này được Nvidia mua lại và xây dựng Visualead – đã truyền cảm hứng cho anh ấy thành lập Qodo, chỉ vài tháng trước khi ra mắt ChatGPT.

Tại Mellanox, nơi anh làm việc về tự động hóa xác minh phần cứng bằng máy học, anh nhận ra rằng “hệ thống tạo và hệ thống xác minh yêu cầu các cách tiếp cận rất khác nhau (công cụ khác nhau, tư duy khác nhau)”.

Đến năm 2021–2022, ngay trước GPT-3.5, ông thấy rõ rằng AI sẽ tạo ra một phần lớn nội dung của thế giới—đặc biệt là mã—củng cố quan điểm của ông rằng việc tạo và xác minh mã sẽ yêu cầu các hệ thống cơ bản khác nhau.

Một cuộc khảo sát gần đây cho thấy rằng trong khi 95% nhà phát triển không hoàn toàn tin tưởng vào mã do AI tạo ra thì chỉ có 48% xem xét mã đó một cách nhất quán trước khi cam kết, làm nổi bật khoảng cách giữa nhận thức và thực hành.

“Các công ty tạo mã phần lớn được xây dựng dựa trên LLM.

Nhưng đối với chất lượng mã và quản trị, chỉ LLM là không đủ,” Friedman nói.

Kate Park

“Chất lượng là chủ quan.

Tôi là một lập trình viên IOS. Code chính là IOS nhưng thỉnnh thoảng vẫn đá sang Android hoặc web. Mặc dù không quá thông thạo nhưng tôi sẽ chia sẻ những kiến thức mà mình đã tìm hiểu, áp dụng qua.

Bài viết liên quan

Project Hail Mary đã là bộ phim có doanh thu cao nhất từ ​​trước đến nay của Amazon MGM

Có thể nói rằng Dự án Hail Mary đã thành công.

Xem thêm

Xbox Games Showcase năm nay được ấn định vào ngày 7 tháng 6

Microsoft đã xác nhận chính xác thời điểm Xbox Games Showcase năm nay sẽ diễn ra.

Xem thêm

Chuyện gì đã xảy ra với Amelia Earhart?

Phi công nổi tiếng Amelia Earhart đã biến mất một cách bí ẩn vào năm 1937 trong nỗ lực trở thành nữ phi công đầu tiên đi vòng quanh thế giới.

Xem thêm
0 0 đánh giá
Article Rating
Theo dõi
Thông báo của
guest
0 Comments
Cũ nhất
Mới nhất Được bỏ phiếu nhiều nhất
Phản hồi nội tuyến
Xem tất cả bình luận