Prometheus là gì? Monitoring và alerting cho infrastructure
Hệ thống phân tán hiện đại cần giám sát liên tục: CPU, memory, latency, error rate, traffic. Prometheus là công cụ monitoring và alerting mã nguồn mở, tiêu chuẩn CNCF, được dùng rộng rãi trong Kubernetes và cloud-native.
Kiến trúc Prometheus:
– Prometheus Server: Thu thập (scrape) metrics theo mô hình pull từ các target endpoint /metrics. Lưu trữ trong time-series database (TSDB) nội bộ.
– Service Discovery: Tự động phát hiện target qua Kubernetes, Consul, file config.
– PromQL: Ngôn ngữ truy vấn mạnh mẽ cho time-series data.
– Alertmanager: Xử lý cảnh báo: deduplication, grouping, inhibition, routing đến receiver (email, Slack, webhook).
Các khái niệm cốt lõi:
– Metric: Điểm dữ liệu có tên, nhãn (labels), giá trị, timestamp. Ví dụ: http_requests_total{method="GET",status="200"}
– Labels: Cặp key-value phân biệt chuỗi time-series. Cho phép filter, aggregate linh hoạt.
– Exporter: Sidecar xuất metrics của ứng dụng thứ 3 (node_exporter, postgres_exporter, redis_exporter).
– Pushgateway: Cho phép job ngắn hạn (batch, cron) đẩy metrics khi Prometheus không pull kịp.
Prometheus vs Grafana:
– Prometheus: thu thập, lưu trữ, query, alert
– Grafana: trực quan hóa (dashboard, graph), dùng Prometheus làm datasource
– Hai công cụ bổ sung nhau, không thay thế
Ứng dụng thực tế:
– Giám sát cluster Kubernetes (kube-state-metrics, cAdvisor)
– Infrastructure monitoring: node_exporter cho Linux, Windows
– Application metrics: latency, throughput, error rate
– Business metrics: số đơn hàng, user active, conversion rate
So sánh với các công cụ khác:
| Đặc điểm | Prometheus | Datadog | New Relic |
|---|---|---|---|
| Licensing | Mã nguồn mở | SaaS trả phí | SaaS trả phí |
| Data model | Time-series multi-dim | Metrics + logs + traces | Metrics + logs + traces |
| Chi phí | Vận hành tự quản | Theo host/metric | Theo host/metric |
| Scalability | Federation, Thanos, Cortex | Managed | Managed |
Prometheus phù hợp cho team muốn kiểm soát dữ liệu, chi phí thấp, tích hợp sâu Kubernetes. Kết hợp với Grafana tạo stack monitoring hoàn chỉnh.
