Claude Code: AI coding assistant từ Anthropic cho lập trình viên
Claude Code là gì? Claude Code là AI coding assistant dòng lệnh (CLI) chính thức từ Anthropic, cho phép developer tương tác với mô hình Claude (Sonnet 4, Opus 4)…
Xem thêm
CrewAI: Framework xây dựng AI Agent đa vai trò tự động hóa quy trình
CrewAI là gì? CrewAI là framework Python mã nguồn mở cho phép xây dựng hệ thống multi-agent (đa tác nhân) nơi các AI agent làm việc cùng nhau như một…
Xem thêm
AutoGen: Microsoft Multi-Agent Framework
AutoGen: Microsoft Multi-Agent Framework Tự động hóa phức tạp với AutoGen — framework từ Microsoft Research giúp các AI Agent tự động trao đổi, hợp tác và giải quyết bài…
Xem thêm
Home Assistant: Tự động hóa nhà thông minh không cần hub đắt tiền
Home Assistant là gì? Home Assistant là nền tảng tự động hóa nhà thông minh mã nguồn mở, chạy cục bộ trên máy tính nhỏ hoặc máy chủ gia đình….
Xem thêm
Python 3.13 Free-threaded: Xóa bỏ GIL thay đổi gì hiệu năng đa luồng?
Python 3.13 và cuộc cách mạng free-threaded Python 3.13, phát hành tháng 10 năm 2024, đánh dấu bước ngoặt quan trọng nhất trong lịch sử hiệu năng đa luồng của…
Xem thêm
Li-Fi: Công nghệ truyền dữ liệu bằng ánh sáng thay thế Wi-Fi thế hệ mới
Li-Fi là gì và khác biệt với Wi-Fi? Li-Fi (Light Fidelity) là công nghệ truyền dữ liệu không dây sử dụng ánh sáng nhìn thấy thay vì sóng radio như…
Xem thêm
Terminal Emulators 2025: Ghostty, WezTerm, Alacritty, Kitty So sánh Chi tiết
Terminal emulator là cửa sổ cuối cùng giữa bạn và máy tính. Sau khi bạn đã chọn shell (Zsh/Fish), multiplexer (tmux/Zellij), và font (JetBrains Mono/Fira Code), terminal emulator là yếu…
Xem thêm
tRPC vs GraphQL vs REST: Chọn API Layer nào cho TypeScript Fullstack
Khi xây dựng fullstack TypeScript application, bạn cần chọn API layer giữa frontend và backend. Ba lựa chọn phổ biến nhất hiện nay là tRPC, GraphQL, và REST. Mỗi cái…
Xem thêm
Structured Output từ LLM: Enforce JSON Schema với Instructor, Outlines, Pydantic
Khi sử dụng LLM trong production, bạn không chỉ cần câu trả lời hay — bạn cần câu trả lời có cấu trúc, có kiểu, có thể chạy code tiếp….
Xem thêm Structured Output từ LLM: Enforce JSON Schema với Instructor, Outlines, Pydantic
Khi sử dụng LLM trong production, bạn không chỉ cần câu trả lời hay — bạn cần câu trả lời có cấu trúc, có kiểu, có thể chạy code tiếp….
Xem thêm