Mem0: Memory Framework Cho AI Agents Thay Thế Full Context

Mem0: Memory Framework Cho AI Agents Thay Thế Full Context AI Agent ngày càng thông minh, nhưng vẫn có một điểm yếu chí mạng: quên. Sau mỗi phiên trò chuyện,…

Xem thêm

Guardrails AI: Framework bảo vệ output LLM với validators

Guardrails AI là framework Python mã nguồn mở giúp xây dựng ứng dụng AI đáng tin cậy bằng cách giám sát input, output của LLM và tạo dữ liệu có…

Xem thêm

Pydantic AI: Framework Python type-safe cho ứng dụng LLM

Pydantic AI là gì? Framework Python type-safe cho ứng dụng LLM Pydantic AI là một framework mới của nhóm phát triển Pydantic, được thiết kế để xây dựng các ứng…

Xem thêm

AI Agent Orchestration: Multi-agent workflows với LangGraph và CrewAI

Multi-agent workflow là gì? Khi một AI đơn lẻ không đủ khả năng xử lý tác vụ phức tạp, multi-agent workflow đưa nhiều agent độc lập cùng hợp tác. Mỗi…

Xem thêm

AI Agent Orchestration: Multi-agent workflows với LangGraph và CrewAI

Multi-agent workflow là gì? Khi một AI đơn lẻ không đủ khả năng xử lý tác vụ phức tạp, multi-agent workflow đưa nhiều agent độc lập cùng hợp tác. Mỗi…

Xem thêm

Monte Carlo Tree Search là gì?

Monte Carlo Tree Search là gì? Monte Carlo Tree Search (MCTS) là thuật toán tìm kiếm cây quyết định dựa trên mô phỏng Monte Carlo, được thiết kế đặc biệt…

Xem thêm

RAG Evaluation: Đánh Giá Chất Lượng Retrieval Augmented Generation

Retrieval Augmented Generation (RAG) là kiến trúc kết hợp tìm kiếm thông tin từ cơ sở dữ liệu ngoài và sinh nội dung bằng mô hình ngôn ngữ lớn. Thay…

Xem thêm

Structured Output trong LLM: JSON Mode, Tool Use và Schema Enforcement

Structured output đang trở thành tính năng quan trọng nhất khi tích hợp LLM vào ứng dụng thực tế. Thay vì để model trả về văn bản tự do rồi…

Xem thêm

LangGraph: Framework AI Agent trạng thái dựa trên đồ thị

LangGraph là gì? LangGraph là framework mã nguồn mở do LangChain AI phát triển, chuyên dụng để xây dựng các AI Agent có trạng thái phức tạp. Khác với các…

Xem thêm

LLM Inference Optimization: vLLM, TGI, llama.cpp, TensorRT-LLM so sánh chi tiết

LLM Inference Optimization: vLLM, TGI, llama.cpp, TensorRT-LLM so sánh chi tiết Sau khi huấn luyện xong LLM, phần tốn kém nhất là inference — chạy mô hình để sinh văn…

Xem thêm