LoRA & QLoRA: Fine-tune LLM trên GPU consumer mà không cần server đắt
LoRA & QLoRA: Fine-tune LLM hiệu quả trên GPU consumer mà không cần server đắt tiền Trong thời đại AI sinh tạo ngày nay, việc fine-tune mô hình ngôn ngữ…
Xem thêm
Speculative Decoding: Tăng tốc inference LLM 2-3x với draft model
Speculative decoding là kỹ thuật tăng tốc độ inference của Large Language Models (LLM) lên 2-3x mà không làm giảm chất lượng đầu ra. Ý tưởng cốt lõi: sử dụng…
Xem thêm
Zig vs Rust: So sánh ngôn ngữ system programming an toàn bộ nhớ 2025
Zig và Rust là hai ngôn ngữ system programming hiện đại được thiết kế để thay thế C/C++ với an toàn bộ nhớ (memory safety) và hiệu năng cao. Cả…
Xem thêm
Neuromorphic Computing: Chip mô phỏng não người cho AI hiệu năng cực đại
Neuromorphic computing là cách tiếp cận lấy cảm hứng từ cấu trúc và chức năng của não người để tạo ra các chip xử lý thông tin cực tiết kiệm…
Xem thêm
Robot humanoid: Figure 01, Tesla Optimus và Atlas thực hiện công việc công nghiệp
Robot humanoid: Figure 01, Tesla Optimus và Atlas thực hiện công việc công nghiệp Figure 01 tại nhà máy BMW Spartanburg: robot AI tham gia dây chuyền lắp ráp Robot…
Xem thêm
Multimodal AI: GPT-4o và Gemini Pro tích hợp văn bản, hình ảnh, âm thanh
Multimodal AI: GPT-4o và Gemini Pro tích hợp văn bản, hình ảnh, âm thanh GPT-4o multimodal interface demo: hiển thị đầu vào văn bản, hình ảnh và âm thanh Trí…
Xem thêm
Đánh giá RAG: Precision, Recall, Faithfulness trong Retrieval-Augmented Generation
Đánh giá RAG: Precision, Recall, Faithfulness trong Retrieval-Augmented Generation Khi xây dựng hệ thống RAG (Retrieval-Augmented Generation), việc đo lường chất lượng retrieval và generation là cực kỳ quan trọng….
Xem thêm Đánh giá RAG: Precision, Recall, Faithfulness trong Retrieval-Augmented Generation
Đánh giá RAG: Precision, Recall, Faithfulness trong Retrieval-Augmented Generation Khi xây dựng hệ thống RAG (Retrieval-Augmented Generation), việc đo lường chất lượng retrieval và generation là cực kỳ quan trọng….
Xem thêm
RAG: Kết hợp LLM với cơ sở dữ liệu vector
RAG là gì? Retrieval-Augmented Generation (RAG) là kiến trúc AI kết hợp hai bước: (1) truy xuất thông tin liên quan từ cơ sở dữ liệu vector, rồi (2) sinh…
Xem thêm
Zero-Knowledge Proofs: ZK-SNARKs vs ZK-STARKs
Zero-Knowledge Proofs là gì? Zero-Knowledge Proof (ZKP) là phương pháp mật mã cho phép một bên (prover) chứng minh cho bên khác (verifier) rằng một phát biểu là đúng, mà…
Xem thêm