LangGraph: Xây dựng Agentic AI workflows có trạng thái
LangGraph là gì? LangGraph là framework mã nguồn mở của LangChain giúp xây dựng agentic AI workflows có trạng thái, quản lý vòng đời phức tạp và cấu trúc phân…
Xem thêm
RAG: Kết hợp LLM với cơ sở dữ liệu vector
RAG là gì? Retrieval-Augmented Generation (RAG) là kiến trúc AI kết hợp hai bước: (1) truy xuất thông tin liên quan từ cơ sở dữ liệu vector, rồi (2) sinh…
Xem thêm
Prompt Engineering nâng cao: Kỹ thuật suy luận và tối ưu output LLM
Prompt Engineering nâng cao: Kỹ thuật suy luận và tối ưu output LLM Prompt Engineering nâng cao: Kỹ thuật suy luận và tối ưu output LLM Prompt engineering không còn…
Xem thêm
RAG vs Fine-tuning: chiến lược tối ưu LLM cho doanh nghiệp
RAG và Fine-tuning là gì? Khi triển khai LLM cho doanh nghiệp, hai hướng tiếp cận phổ biến nhất là Retrieval-Augmented Generation (RAG) và Fine-tuning. Cả hai đều giúp mô…
Xem thêm RAG vs Fine-tuning: chiến lược tối ưu LLM cho doanh nghiệp
RAG và Fine-tuning là gì? Khi triển khai LLM cho doanh nghiệp, hai hướng tiếp cận phổ biến nhất là Retrieval-Augmented Generation (RAG) và Fine-tuning. Cả hai đều giúp mô…
Xem thêm
AI Agent Memory Systems: Short-term, Long-term và External Knowledge
AI Agent Memory Systems: Short-term vs Long-term vs External Knowledge Khi triển khai AI agent tự chủ, bộ nhớ là thành phần quyết định khả năng học hỏi và duy…
Xem thêm
Fine-tuning AI là gì? Hướng dẫn LoRA cho người mới
Fine-tuning AI là gì? Hướng dẫn chi tiết cho người mới Fine-tuning AI là quá trình tiếp tục huấn luyện một mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) đã được tiền…
Xem thêm
RAG là gì? Retrieval-Augmented Generation và ứng dụng thực tế
RAG (Retrieval-Augmented Generation) là kỹ thuật kết nối mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) với nguồn dữ liệu bên ngoài để tạo ra câu trả lời chính xác, có căn…
Xem thêm