AI y hình ảnh: Chẩn đoán chính xác hơn với IBM Medical Sieve
IBM Medical Sieve: AI cách mạng hóa chẩn đoán y hình ảnh Trái tim của cách mạng AI trong y tế chính là khả năng xử lý và phân tích…
Xem thêm
AI Code Generation: So sánh GitHub Copilot, Amazon CodeWhisperer và Tabnine
AI Code Generation: So sánh GitHub Copilot, Amazon CodeWhisperer và Tabnine Trong thời đại AI sinh mã nguồn hiện nay, ba công cụ hàng đầu dẫn đầu thị trường: GitHub…
Xem thêm
Small language models trên thiết bị edge: Phi-3, Gemma và AI nhẹ
Small language models (SLMs) trên thiết bị edge: Phi-3, Gemma và xu hướng AI nhẹ Những năm gần đây, xu hướng phát triển các mô hình ngôn ngữ nhỏ (Small…
Xem thêm
Sử dụng AI agents để tự động hóa kiểm thử phần mềm hiệu quả
Sử dụng AI agents để tự động hóa kiểm thử phần mềm hiệu quả Trong thời đại phát triển phần mềm nhanh chóng, việc đảm bảo chất lượng mã nguồn…
Xem thêm
MCP (Model Context Protocol) là gì?
MCP (Model Context Protocol) là gì? MCP (Model Context Protocol) là một chuẩn mở do Anthropic phát triển, giúp các mô hình AI kết nối an toàn và hiệu quả…
Xem thêm
AI code review: tự động đánh giá chất lượng mã nguồn
AI code review là phương pháp dùng trí tuệ nhân tạo để tự động đọc, phân tích và đưa ra nhận xét cho mã nguồn, hỗ trợ phát hiện lỗi,…
Xem thêm
AutoGen: Xây dựng hệ thống AI multi-agent từ Microsoft
AutoGen: Xây dựng hệ thống AI multi-agent từ Microsoft AutoGen là một framework mã nguồn mở được phát triển bởi Microsoft để tạo ra các hệ thống AI agent đa…
Xem thêm
LoRA và QLoRA: Fine-tuning LLM hiệu quả trên GPU hạn chế
LoRA và QLoRA: Fine-tuning LLM hiệu quả trên GPU hạn chế Trong thời đại của mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), việc fine-tuning (tuning lại) mô hình để phù hợp…
Xem thêm
LLM Observability: LangSmith vs Arize AI vs HoneyHive
LLM Observability: LangSmith vs Arize AI vs HoneyHive Trong thời đại các mô hình LLM (Large Language Model) được triển khai rộng rãi trong các ứng dụng AI, việc giám…
Xem thêm
Multi-Query Attention: cách giảm 70% memory cho LLM lớn
Multi-Query Attention: cách giảm 70% memory cho LLM lớn Multi-Query Attention (MQA) là một kỹ thuật tối ưu kiến trúc Transformer giúp giảm đáng kể lượng bộ nhớ và thời…
Xem thêm