Structured Output từ LLM: Enforce JSON Schema với Instructor, Outlines, Pydantic
Khi sử dụng LLM trong production, bạn không chỉ cần câu trả lời hay — bạn cần câu trả lời có cấu trúc, có kiểu, có thể chạy code tiếp….
Xem thêm
LLM Observability: Cách giám sát và quản lý chất lượng AI sinh văn bản
LLM Observability là gì và tại sao quan trọng Khi triển khai LLM vào production, bạn không thể chỉ đoạn thời gian chạy (latency) hay tỷ lệ lỗi (error rate)….
Xem thêm
ONNX Runtime: Triển khai mô hình AI đa nền tảng hiệu năng cao
Khi bạn train một mô hình AI trên GPU và deploy lên thiết bị biên (edge), bạn thường mắc kẹt giữa hàng loạt định dạng model: PyTorch, TensorFlow, ONNX, TensorRT,…
Xem thêm
TinyML: Chạy Machine Learning trên vi điều khiển nhỏ
TinyML: Chạy Machine Learning trên vi điều khiển nhỏ Trong thời đại AI sinh trưởng, TinyML đang trở thành một xu hướng nổi bật với khả năng triển khai mô…
Xem thêm
Model Context Protocol (MCP): Chuẩn giao tiếp AI Agent với hệ thống bên ngoài
Model Context Protocol (MCP) là gì? Model Context Protocol (MCP) là chuẩn mở cho phép AI agent giao tiếp với hệ thống bên ngoài một cách nhất quán — tương…
Xem thêm
LangGraph: Xây dựng Agentic AI workflows có trạng thái
LangGraph là gì? LangGraph là framework mã nguồn mở của LangChain giúp xây dựng agentic AI workflows có trạng thái, quản lý vòng đời phức tạp và cấu trúc phân…
Xem thêm
Mixture of Experts: Kiến trúc LLM hiệu quả với router thông minh
Mixture of Experts (MoE) là kiến trúc mô hình ngôn ngữ lớn chỉ kích hoạt một tập hợp con tham số mỗi token, giúp tăng hiệu năng suất tính toán…
Xem thêm
Phi-3 Mini và SmolLM: LLM siêu nhỏ chạy trên điện thoại mà không cần server
LLM chạy trực tiếp trên điện thoại đã ngừng là mơ và bắt đầu có mặt trong thực tế nhờ những mô hình siêu nhỏ như Phi-3 Mini (Microsoft) và…
Xem thêm
GGUF Quantization cho LLM: Tối ưu bộ nhớ, tốc độ và chất lượng
GGUF Quantization cho LLM: Tối ưu bộ nhớ, tốc độ và chất lượng Khi triển khai Large Language Models trên máy tính cá nhân, giới hạn lớn nhất không phải…
Xem thêm
LoRA & QLoRA: Fine-tune LLM trên GPU consumer mà không cần server đắt
LoRA & QLoRA: Fine-tune LLM hiệu quả trên GPU consumer mà không cần server đắt tiền Trong thời đại AI sinh tạo ngày nay, việc fine-tune mô hình ngôn ngữ…
Xem thêm