LangChain Là Gì?
LangChain là framework phổ biến nhất để xây dựng ứng dụng dựa trên LLM (Large Language Model). Nó cung cấp các thành phần có thể kết nối linh hoạt: prompt templates, retrievers, chains, agents, và memory — giúp developer tạo ra chatbot, RAG hệ thống, và agent AI mà không cần viết từ đầu.
Các Thành Phần Cốt Lõi
1. Models (Mô Hình Ngôn Ngữ)
LangChain hỗ trợ nhiều LLM qua API thống nhất:
- OpenAI GPT-4, GPT-3.5
- Anthropic Claude
- Google Gemini
- Meta Llama (mã nguồn mở)
- Ollama (chạy cục bộ)
from langchain_openai import ChatOpenAI
model = ChatOpenAI(model="gpt-4o", temperature=0.7)
response = model.invoke("Giải thích về AI")
2. Prompt Templates
Tạo template prompt có biến động:
from langchain_core.prompts import ChatPromptTemplate
template = ChatPromptTemplate.from_messages([
("system", "Bạn là trợ lý AI nói tiếng Việt. Trả lời ngắn gọn."),
("human", "{topic}"),
])
3. Retriever & RAG
Retrieval-Augmented Generation cho phép LLM trả lời dựa trên tài liệu riêng:
from langchain_community.document_loaders import DirectoryLoader
from langchain.text_splitter import RecursiveCharacterTextSplitter
from langchain_community.vectorstores import Chroma
# Load và chunk tài liệu
loader = DirectoryLoader("./docs/")
docs = loader.load()
splitter = RecursiveCharacterTextSplitter(chunk_size=1000)
chunks = splitter.split_documents(docs)
# Tạo vector store
vectorstore = Chroma.from_documents(chunks, embedding())
retriever = vectorstore.as_retriever()
4. Chains
Ghép nối nhiều bước xử lý:
from langchain_core.chains import LLMChain
chain = LLMChain(llm=model, prompt=template)
result = chain.invoke({"topic": "Docker Compose"})
LangChain Agents
Agent là LLM có khả năng tự quyết định hành động, dùng tool để hoàn thành tác vụ:
from langchain.agents import create_tool_calling_agent
from langchain.agents import AgentExecutor
tools = [web_search_tool, calculator_tool]
agent = create_tool_calling_agent(model, tools)
agent_executor = AgentExecutor(agent=agent, tools=tools, verbose=True)
result = agent_executor.invoke({"input": "Tìm thời tiết Hà Nội và tính 2+2"})
Cài Đặt Bắt Đầu
pip install langchain langchain-openai langchain-community
export OPENAI_API_KEY="sk-..."
Ứng Dụng Thực Tế
| Loại Ứng Dụng | Thành Phần LangChain |
|---|---|
| Chatbot FAQ | RAG + Retriever + LLM |
| Phân tích tài liệu | Document Loader + Summarize Chain |
| Agent tự động | Agents + Tools (search, calculator) |
| Tóm tắt video | YouTube Loader + LLM Chain |
LangChain vs LlamaIndex
- LangChain: Framework tổng quát cho mọi ứng dụng AI — agent, chains, tools.
- LlamaIndex: Chuyên về indexing và truy xuất dữ liệu cho RAG.
- Kết hợp: Nhiều dự án dùng cả hai — LlamaIndex cho data, LangChain cho agent.
Kết Luận
LangChain đơn giản hóa việc xây dựng ứng dụng AI từ chatbot cơ bản đến agent phức tạp. Bắt đầu với template prompt và một LLM, bạn có thể mở rộng dần thành hệ thống RAG hoặc agent tự hành động. Đây là skill thiết yếu cho lập trình viên AI năm 2026.
Nguồn tham khảo: LangChain Documentation, LlamaIndex
