Đánh giá RAG: Precision, Recall, Faithfulness trong Retrieval-Augmented Generation
Đánh giá RAG: Precision, Recall, Faithfulness trong Retrieval-Augmented Generation Khi xây dựng hệ thống RAG (Retrieval-Augmented Generation), việc đo lường chất lượng retrieval và generation là cực kỳ quan trọng….
Xem thêm Đánh giá RAG: Precision, Recall, Faithfulness trong Retrieval-Augmented Generation
Đánh giá RAG: Precision, Recall, Faithfulness trong Retrieval-Augmented Generation Khi xây dựng hệ thống RAG (Retrieval-Augmented Generation), việc đo lường chất lượng retrieval và generation là cực kỳ quan trọng….
Xem thêm
RAG: Kết hợp LLM với cơ sở dữ liệu vector
RAG là gì? Retrieval-Augmented Generation (RAG) là kiến trúc AI kết hợp hai bước: (1) truy xuất thông tin liên quan từ cơ sở dữ liệu vector, rồi (2) sinh…
Xem thêm
Máy tính lượng tử: nguyên lý cơ bản và ứng dụng thực tế
Máy tính lượng tử là một trong những công nghệ đột phá nhất của thế kỷ 21, hứa hẹn giải quyết những bài toán mà máy tính cổ điển mất…
Xem thêm
AI Agent Memory: Cách AI nhớ và học từ ngữ cảnh dài hạn
Vấn đề memory trong AI agent hiện đại AI agent ngày nay đối mặt với một hạn chế cố hữu: context window hữu hạn. Mô hình ngôn ngữ lớn chỉ…
Xem thêm
Google Project Astra: Trợ lý AI đa giác quan thay đổi cách tương tác máy tính
Google Project Astra là gì? Google Project Astra là trợ lý AI đa giác quan (multimodal AI assistant) được DeepMind phát triển, có khả năng hiểu và tương tác với…
Xem thêm
Small Language Models (SLM): Phi-3, Gemma 2, Llama 3.2 – Khi nào chọn mô hình nhỏ hơn?
Small Language Models (SLM) đang thay đổi cách chúng ta triển khai AI – thay vì chạy mô hình khổng lồ trên cloud, giờ đây có thể chạy mô hình…
Xem thêm
lm-evaluation-harness: Chạy MMLU GSM8K HumanEval Benchmark LLM
Đánh giá mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) là bước quan trọng khi bạn cần so sánh hiệu năng giữa các model như Llama, Mistral, GPT hay Gemini. Thay vì…
Xem thêm
KV Cache Quantization cho LLM: Tối ưu memory inference lên đến 50%
Vấn đề bộ nhớ khi chạy LLM lớn Khi triển khai inference cho mô hình ngôn ngữ lớn như Llama 2 7B hay Mistral 7B, hạn chế lớn nhất không…
Xem thêm
AI Observability: Giám sát, debug và tối ưu hệ thống AI production
Hệ thống AI đưa vào production khác biệt hoàn toàn so với thử nghiệm trong lab. Trong lab, bạn đo lường accuracy, loss, perplexity trên tập test cố định. Trong…
Xem thêm