AI trong du lịch: Cách trí tuệ nhân tạo thay đổi ngành du lịch

AI đang thay đổi cách chúng ta lên kế hoạch du lịch như thế nào?

Trí tuệ nhân tạo đang len lỏi vào từng khâu của ngành du lịch, từ lập lịch trình, đặt phòng đến hỗ trợ khách hàng. Theo báo cáo của Adobe, lượng truy cập từ AI đến các trang du lịch Mỹ tăng tới 194% so với cùng kỳ năm trước, và tăng hơn 2.200% so với cuối năm 2024. Vậy AI trong du lịch hoạt động ra sao và du khách có thể tận dụng thế nào? Bài viết này sẽ tổng hợp những ứng dụng thực tế nhất.

Những ứng dụng AI nổi bật trong du lịch

Lập lịch trình và gợi ý điểm đến

Google Gemini hiện có thể kết hợp dữ liệu từ Google Maps, Google Hotels, Google Flights và cả YouTube để xây dựng lịch trình du lịch cá nhân hóa. Tính năng Personal Intelligence còn phân tích email, ảnh và lịch sử tìm kiếm để gợi ý đúng sở thích của từng người. Trợ lý Gemini Spark thậm chí tự động đọc email xác nhận đặt phòng và dựng lịch trình trên Google Docs.

TripAdvisor và KAYAK cũng tích hợp chatbot AI để gợi ý điểm đến và lên kế hoạch theo ngân sách. Thay vì tự lục hàng chục bài review, bạn chỉ cần mô tả nhu cầu và nhận lịch trình gợi ý trong vài giây.

Dự đoán giá vé và khách sạn

Hopper là cái tên nổi bật nhất trong mảng này với công nghệ Price Prediction dùng dữ liệu lịch sử hàng tỷ lượt tìm kiếm để dự báo giá vé máy bay và khách sạn. Ứng dụng sẽ khuyên bạn nên đặt ngay hay chờ thêm, giúp tiết kiệm đáng kể chi phí. KAYAK cũng có tính năng cảnh báo giá thông minh dựa trên AI.

Chatbot và trợ lý ảo hỗ trợ khách hàng

Booking Holdings, tập đoàn sở hữu Booking.com, Priceline, Agoda và KAYAK, đã triển khai trợ lý thoại AI cho phần lớn cuộc gọi khách hàng đến. Nhờ đó chi phí chăm sóc khách hàng trên mỗi đơn đặt phòng giảm ở mức hai chữ số. Priceline còn ra mắt trợ lý AI tên Penny, có khả năng lập lịch trình và hoàn tất đặt phòng dựa trên yêu cầu của người dùng.

Dịch thuật và trải nghiệm tại điểm đến

Các công cụ dịch AI như Google Translate và các ứng dụng dịch thời gian thực giúp du khách vượt qua rào cản ngôn ngữ khi đặt món, hỏi đường hay đọc biển báo. Nhiều khách sạn còn dùng AI để dịch tự động các phản hồi của khách sang nhiều ngôn ngữ, giúp đội ngũ lễ tân xử lý nhanh hơn.

AI lập kế hoạch tốt, nhưng đặt phòng vẫn cần thương hiệu

Khảo sát của Expedia Group với hơn 5.700 người trưởng thành cho thấy 53% cảm thấy thoải mái để AI gợi ý các lựa chọn du lịch, nhưng chỉ 8% sẵn sàng để AI hoàn tất việc đặt phòng. Đây được gọi là khoảng cách niềm tin với AI. Tại Booking Holdings, lượng đặt phòng đến từ các chatbot AI vẫn dưới 1% tổng số phòng đêm, dù doanh nghiệp đạt 325 triệu phòng đêm trong quý 2 vừa qua.

Điều đó cho thấy AI giỏi ở giai đoạn nghiên cứu và lên kế hoạch, nhưng giai đoạn thanh toán vẫn cần sự tin tưởng vào thương hiệu quen thuộc. Xu hướng sắp tới là các đại lý AI có thể tự đặt phòng thay khách, nhưng sẽ mất thêm thời gian để người dùng chấp nhận.

Doanh nghiệp du lịch nên làm gì với AI?

  • Tối ưu nội dung cho công cụ AI đọc được, vì lượng truy cập AI đang tăng mạnh.
  • Dùng AI phân tích dữ liệu để cá nhân hóa từng phân khúc khách hàng, thậm chí tới mức một khách hàng một trải nghiệm.
  • Triển khai chatbot trả lời tự động để giảm tải cho đội ngũ chăm sóc khách hàng.
  • Áp dụng định giá động bằng AI để điều chỉnh giá theo nhu cầu và đối thủ trong thời gian thực.

Theo McKinsey, các doanh nghiệp áp dụng công nghệ số và phân tích dữ liệu một cách toàn diện có thể cải thiện lợi nhuận từ 15% đến 25%. Với ngành du lịch vốn cạnh tranh khốc liệt, đây là con số đáng để đầu tư.

Tương lai của AI trong du lịch

Đại lý AI tự động đặt vé, so sánh giá và xử lý hoàn hủy sẽ dần trở thành tiêu chuẩn. Google đã công bố kế hoạch phát triển đại lý đặt phòng cho chuyến bay và khách sạn với sự hợp tác của Booking.com, Expedia, Marriott, IHG và Wyndham. Du khách cá nhân cũng nên bắt đầu làm quen với các trợ lý AI từ sớm, vì chúng đang ngày càng thông minh và tiết kiệm thời gian hơn hẳn cách tìm kiếm truyền thống.

Tham khảo thêm

Adobe: lượng truy cập AI đến trang du lịch tăng gần 200%

Google Gemini: lập kế hoạch du lịch cá nhân hóa

Expedia Group: khoảng cách niềm tin với AI trong du lịch

McKinsey: tiềm năng của AI trong ngành du lịch

Tôi là một lập trình viên IOS. Code chính là IOS nhưng thỉnnh thoảng vẫn đá sang Android hoặc web. Mặc dù không quá thông thạo nhưng tôi sẽ chia sẻ những kiến thức mà mình đã tìm hiểu, áp dụng qua.

Bài viết liên quan

So sánh hiệu suất của 4 mô hình AI bảo vệ quyền riêng tư

Tổng quan về các mô hình AI bảo vệ quyền riêng tư Trong kỷ nguyên dữ liệu lớn, quyền riêng tư trở thành mối quan tâm hàng đầu khi triển…

Xem thêm

AI alignment là gì? Cơ chế đảm bảo AI hành động phù hợp mục tiêu con người

Khi các mô hình ngôn ngữ lớn ngày càng thông minh, câu hỏi quan trọng nhất không còn là “AI có thể làm được gì?” mà là “AI có đúng…

Xem thêm

Small Language Model (SLM) là gì? Lợi thế của mô hình ngôn ngữ nhỏ

Small Language Model (SLM) là gì? Lợi thế của mô hình ngôn ngữ nhỏ Small Language Model (SLM) là bộ mô hình ngôn ngữ có số lượng tham số từ…

Xem thêm
0 0 đánh giá
Article Rating
Theo dõi
Thông báo của
guest
0 Comments
Cũ nhất
Mới nhất Được bỏ phiếu nhiều nhất