SSH tối ưu: mosh + tmux + autossh cho kết nối ổn định làm việc từ xa
Kết nối SSH đôi khi khiến developer mất cả ngày chỉ vì đường truyền lag, mất kết nối đột ngột, hay phải tắt terminal khi đi lại. Mosh + tmux…
Xem thêm
GGUF Quantization cho LLM: Tối ưu bộ nhớ, tốc độ và chất lượng
GGUF Quantization cho LLM: Tối ưu bộ nhớ, tốc độ và chất lượng Khi triển khai Large Language Models trên máy tính cá nhân, giới hạn lớn nhất không phải…
Xem thêm
LoRA & QLoRA: Fine-tune LLM trên GPU consumer mà không cần server đắt
LoRA & QLoRA: Fine-tune LLM hiệu quả trên GPU consumer mà không cần server đắt tiền Trong thời đại AI sinh tạo ngày nay, việc fine-tune mô hình ngôn ngữ…
Xem thêm
eBPF: Lập trình kernel Linux an toàn mà không cần module
eBPF: Lập trình kernel Linux an toàn mà không cần module eBPF (Extended Berkeley Packet Filter) là công nghệ cách mạng cho phép chạy mã tùy chỉnh trong kernel Linux…
Xem thêm
Speculative Decoding: Tăng tốc inference LLM 2-3x với draft model
Speculative decoding là kỹ thuật tăng tốc độ inference của Large Language Models (LLM) lên 2-3x mà không làm giảm chất lượng đầu ra. Ý tưởng cốt lõi: sử dụng…
Xem thêm
Zig vs Rust: So sánh ngôn ngữ system programming an toàn bộ nhớ 2025
Zig và Rust là hai ngôn ngữ system programming hiện đại được thiết kế để thay thế C/C++ với an toàn bộ nhớ (memory safety) và hiệu năng cao. Cả…
Xem thêm
Neuromorphic Computing: Chip mô phỏng não người cho AI hiệu năng cực đại
Neuromorphic computing là cách tiếp cận lấy cảm hứng từ cấu trúc và chức năng của não người để tạo ra các chip xử lý thông tin cực tiết kiệm…
Xem thêm
Robot humanoid: Figure 01, Tesla Optimus và Atlas thực hiện công việc công nghiệp
Robot humanoid: Figure 01, Tesla Optimus và Atlas thực hiện công việc công nghiệp Figure 01 tại nhà máy BMW Spartanburg: robot AI tham gia dây chuyền lắp ráp Robot…
Xem thêm
Multimodal AI: GPT-4o và Gemini Pro tích hợp văn bản, hình ảnh, âm thanh
Multimodal AI: GPT-4o và Gemini Pro tích hợp văn bản, hình ảnh, âm thanh GPT-4o multimodal interface demo: hiển thị đầu vào văn bản, hình ảnh và âm thanh Trí…
Xem thêm
Đánh giá RAG: Precision, Recall, Faithfulness trong Retrieval-Augmented Generation
Đánh giá RAG: Precision, Recall, Faithfulness trong Retrieval-Augmented Generation Khi xây dựng hệ thống RAG (Retrieval-Augmented Generation), việc đo lường chất lượng retrieval và generation là cực kỳ quan trọng….
Xem thêm