Pydantic AI: Framework Python type-safe cho ứng dụng LLM
Pydantic AI là gì? Framework Python type-safe cho ứng dụng LLM Pydantic AI là một framework mới của nhóm phát triển Pydantic, được thiết kế để xây dựng các ứng…
Xem thêm
Prompt Engineering: Kỹ thuật tối ưu input cho LLM hiện đại
Prompt Engineering là gì? Prompt engineering là nghệ thuật viết câu hướng dẫn (prompt) để mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) đưa ra kết quả chính xác, có cấu trúc,…
Xem thêm
AI Agent Orchestration: Multi-agent workflows với LangGraph và CrewAI
Multi-agent workflow là gì? Khi một AI đơn lẻ không đủ khả năng xử lý tác vụ phức tạp, multi-agent workflow đưa nhiều agent độc lập cùng hợp tác. Mỗi…
Xem thêm AI Agent Orchestration: Multi-agent workflows với LangGraph và CrewAI
Multi-agent workflow là gì? Khi một AI đơn lẻ không đủ khả năng xử lý tác vụ phức tạp, multi-agent workflow đưa nhiều agent độc lập cùng hợp tác. Mỗi…
Xem thêm
LangChain Expression Language (LCEL): Xây dựng chuỗi LLM linh hoạt
LangChain Expression Language (LCEL) là giao diện khai báo chuẩn để xây dựng và tổ hợp chuỗi xử lý LLM trong hệ sinh thái LangChain. Thay vì viết logic lồng…
Xem thêm
Monte Carlo Tree Search là gì?
Monte Carlo Tree Search là gì? Monte Carlo Tree Search (MCTS) là thuật toán tìm kiếm cây quyết định dựa trên mô phỏng Monte Carlo, được thiết kế đặc biệt…
Xem thêm
Structured Output trong LLM: JSON Mode, Tool Use và Schema Enforcement
Structured output đang trở thành tính năng quan trọng nhất khi tích hợp LLM vào ứng dụng thực tế. Thay vì để model trả về văn bản tự do rồi…
Xem thêm
LangGraph: Framework AI Agent trạng thái dựa trên đồ thị
LangGraph là gì? LangGraph là framework mã nguồn mở do LangChain AI phát triển, chuyên dụng để xây dựng các AI Agent có trạng thái phức tạp. Khác với các…
Xem thêm
LLM Inference Optimization: vLLM, TGI, llama.cpp, TensorRT-LLM so sánh chi tiết
LLM Inference Optimization: vLLM, TGI, llama.cpp, TensorRT-LLM so sánh chi tiết Sau khi huấn luyện xong LLM, phần tốn kém nhất là inference — chạy mô hình để sinh văn…
Xem thêm
Prompt Engineering Cơ Bản: Kỹ thuật tối ưu prompt cho LLM hiệu quả
Prompt Engineering Cơ Bản: Kỹ thuật tối ưu prompt cho LLM hiệu quả Prompt engineering là nghệ thuật viết hướng dẫn (prompt) để large language model (LLM) trả về kết…
Xem thêm