Vision Transformer là gì: cách AI nhìn ảnh qua cơ chế tự chú ý
Vision Transformer (ViT) là kiến trúc mô hình AI xử lý ảnh bằng chính cơ chế tự chú ý (self-attention) của Transformer, thay cho tích chân tích. Thay vì quét…
Xem thêm
KV cache là gì: bộ nhớ chi phối tốc độ sinh văn bản của LLM
KV cache là gì? là bộ nhớ tạm trong quá trình suy luận mô hình ngôn ngữ lớn, dùng để lưu lại kết quả trung gian của lớp attention mỗi…
Xem thêm
Mạng nơ-ron tích chập (CNN) là gì: cách AI nhìn và đọc ảnh
Mạng nơ-ron tích chập (Convolutional Neural Network, viết tắt CNN) là kiến trúc mạng nơ-ron được thiết kế riêng cho dữ liệu có cấu trúc không gian như ảnh, video…
Xem thêm
Mô hình khuếch tán là gì? Cách AI tạo ảnh chất lượng cao từ nhiễu
Mô hình khuếch tán là gì? Cách AI tạo ảnh chất lượng cao từ nhiễu Mô hình khuếch tán (diffusion model) là một lớp mô hình sinh tạo dữ liệu…
Xem thêm
Knowledge distillation là gì? Nén mô hình AI nhỏ gọn hơn
Knowledge distillation (KD) là một kỹ thuật nén mô hình trí tuệ nhân tạo cho phép chuyển giao kiến thức từ một mô hình lớn, phức tạp (gọi là teacher…
Xem thêm
Speculative decoding: kỹ thuật tăng tốc sinh văn bản LLM
Speculative decoding (giải mã suy đoán) là kỹ thuật tăng tốc sinh văn bản cho Large Language Model (LLM) mà không làm thay đổi phân phối đầu ra. Ý tưởng…
Xem thêm
GAN là gì? Mạng đối kháng tạo ảnh và cách huấn luyện thực tế
GAN là mô hình học máy độc đáo: hai mạng neural được huấn luyện cùng lúc, một bên tạo ra ảnh giả, bên kia cố gắng phân biệt ảnh thật…
Xem thêm
LoRA là gì? Kỹ thuật tinh chỉnh mô hình AI tiết kiệm bộ nhớ
LoRA là viết tắt của Low-Rank Adaptation, một kỹ thuật cho phép tinh chỉnh mô hình ngôn ngữ lớn bằng cách chỉ huấn luyện một phần rất nhỏ tham số…
Xem thêm
Object detection là gì? Cách AI nhận diện vật thể trong ảnh
Object detection là gì? Cách AI nhận diện vật thể trong ảnh Object detection (phát hiện đối tượng) là bài toán thị giác máy tính, trong đó mô hình AI…
Xem thêm
Kiến trúc Transformer là gì? Nền tảng mô hình ngôn ngữ hiện đại
Kiến trúc Transformer là gì? Nền tảng của mô hình ngôn ngữ hiện đại Transformer là kiến trúc mạng nơ-ron deep learning được giới thiệu trong bài báo “Attention Is…
Xem thêm